GR人工神经网络在铁尾矿粉混凝土研究中的应用

• 作者: 侯经文 杨谦 程兴旺 黄春霞
• 来源期刊: 四川水泥
• 关键词: GR人工神经网络 铁尾矿粉 混凝土 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 水泥与混凝土生产
• 页码范围: 29
• 页数: 1页
• 分类号: TU52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6344.2020.01.026

摘要

应用GR人工神经网络建立了评估铁尾矿粉混凝土的强度和工作性能的数学模型,该模型能够较准确地预测混凝土的抗压强度和坍落度,为铁尾矿粉混凝土的配合比寻优提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄春霞		19	45	3.0	6.0
2	侯经文		12	8	2.0	2.0
3	杨谦		33	44	4.0	5.0
4	程兴旺		5	9	2.0	3.0