共词分析技术在媒体热点话题深度挖掘中的运用——以《早报》网“华为”报道为例

• 作者: 何彤宇 张剑
• 来源期刊: 记者观察:中
• 学科: 社会科学
• 关键词: 热点话题 深度报道 共词分析 华为
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: G21

摘要

众所周知,互联网时代媒体竞争日趋激烈,受众对媒体新闻报道的深度和广度提出了更高的要求。本文以《联合早报》的华为公司相关报道为案例,对如何应用共词分析技术深度挖掘新闻报道热点进行了分析和介绍。结论发现,通过收集海量信息,运用聚类或社会网等技术可以有效提炼和挖掘相关报道热点,从而满足媒体深度报道,挖掘热点话题报道后的真相,以及提升媒体竞争力的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何彤宇	江西师范大学新闻与传播学院	34	87	5.0	8.0
2	张剑	江西师范大学新闻与传播学院	9	9	2.0	3.0