基于词共现网络的海量文本分析与热点话题发现

• 作者: 姜博 张海龙 淦文燕 陈刚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 词共现网络 小世界特性 无标度特性 热点话题发现
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏 ? Web 信息系统及应用
• 页码范围: 1729-1735
• 页数: 7页
• 字数: 6151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.003

摘要

在语言学领域，词与词之间的关系具有很强的规则性，基于词共现网络的文本表示可以最大程度捕捉文本结构信息，揭示其内在的组织原则与语言学规律。论文以取自凤凰网环球军事、新浪网中国军事、中华网中国军事的海量军事语料为研究对象，构建军事领域词共现网络，通过词频统计、结点度分布分析以及命名实体抽取，揭示其小世界特性和无标度特性，实现海量文本的热点话题发现。实验结果显示了相关方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	解放军理工大学指挥信息系统学院	32	353	12.0	18.0
2	淦文燕	解放军理工大学指挥信息系统学院	10	139	7.0	10.0
3	张海龙	解放军理工大学指挥信息系统学院	3	8	1.0	2.0
4	姜博	解放军理工大学指挥信息系统学院	1	7	1.0	1.0