词共现网络的遗传聚类在话题发现中的应用

• 作者: 杨菲 黄柏雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 话题发现 词共现网络 遗传聚类算法 词聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 页码范围: 126-129,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0218

摘要

基于词聚类的话题发现方法中，普遍存在聚类结果不稳定（聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作）的问题，为此通过将文档集建模为词共现网络，设计词共现网络的过滤方法，然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法，实现从网络文档中提取热点话题。与已有方法相比，该方法所发现的话题相对稳定，这在实验中亦得到了验证，因而该方法在实际应用中具有更好的现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨菲	珠海城市职业技术学院工程与信息学院	19	32	3.0	5.0
2	黄柏雄	广西大学计算机与电子信息学院	9	36	3.0	5.0