智能生产过程的大数据分析应用研究

• 作者: 刘兴惠 李敏波 李至立 苏家志
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能生产 工业大数据 数据采集 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 149-152,155
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.14.044

摘要

随着工业4.0革命的兴起,大数据技术在智能生产过程中的应用范围也得到了进一步扩展,掌握大数据技术对于制造业实现智能生产具有十分重要的意义.以轮胎产业为例,详细阐述了智能生产中的大数据应用的各个环节,从构建实时数据采集与监控SCADA系统、多源异构数据应用集成、大数据存储与实时数据分析技术软件框架选择,最后以生产过程与生产工艺优化和设备故障分析与优化为例讲述如何进行可视化数据分析,并得到优化结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏家志		3	1	1.0	1.0
2	刘兴惠		1	0	0.0	0.0
3	李至立		1	0	0.0	0.0
4	李敏波		1	0	0.0	0.0