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摘要:
本文针对当前环评工作者在环评编制过程中面临的时间紧、任务重及工作压力大等问题,探索将人工智能引入环评编制领域,通过人工智能对知识类型的分类,将环评全流程的工作进行归类,并针对不同知识类型,采取不同的智能策略及智能系统,同时,提出了环评智能系统的结构框架及发展梯度,对推动人工智能在环评领域的应用,减轻环境咨询人员的工作压力,提高环评编制质量、效率及精确度具有一定的积极意义.
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文献信息
篇名 人工智能在环境影响评价中的应用研究
来源期刊 广东化工 学科 地球科学
关键词 人工智能 环境影响评价 应用研究
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 环境保护
研究方向 页码范围 162-163,153
页数 3页 分类号 X37
字数 1430字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈歆 6 3 1.0 1.0
2 刘明元 7 1 1.0 1.0
3 申晓霞 12 10 2.0 2.0
4 周建飞 4 1 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
环境影响评价
应用研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东化工
半月刊
1007-1865
44-1238/TQ
大16开
广东省广州市越秀区越华路116号
46-211
1974
chi
出版文献量(篇)
33195
总下载数(次)
75
总被引数(次)
74062
论文1v1指导