基于遗传算法优化的海上运输事故预测模型设计

• 作者: 颜正恕
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 海上运输 遗传算法 最小二乘法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 智慧海洋
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: U628.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.7A.067

摘要

随着我国经济和贸易的发展,海上航运的需求越来越高,针对海上运输的航运安全性问题引起了社会各界的广泛关注.海上运输事故的预测模型是指基于一定的数据基础,结合智能算法和数据分析技术,对一段时间内的船舶运输事故进行预测,并指导海上交通管理.本文结合遗传算法和最小二乘法,同时利用支持向量机的数据分类技术,建立海上运输的事故预测模型,并详细介绍该预测模型的事故预测步骤.