大数据分析下大学生行为记录和分析系统的设计与实现分析

• 作者: 张熙然
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大学生 在校行为 大数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.10.35

摘要

大学校园相比于中小学校园而言,多了几分开放性,这也造成了管理的开放,因此很多时候老师都无法明确学生在校期间的行为活动,这致使校园管理方面存在很多不足之处.该课题主要依靠Java语言加以开发,期间遵照MVC模式搭建SSH框架进行具体实现.大数据分析技术在当前时代发展非常迅速,本次就借助该技术收集学生的在校活动,为了建立清晰的模块,我们按照一定的思路将其分为三大块,分别为大学生行为记录、大学生行为分析以及后台管理.老师就可根据出勤、作业、销假、未到校等记录内容判断学生是否在校,这对于提高管理效率有着极大的帮助.

作者信息

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1	张熙然		1	0	0.0	0.0