基于翻译模型的知识表示发展综述

• 作者: 张正航
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 知识表示 翻译模型 TransE 应用
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 交流园地
• 页码范围: 245
• 页数: 1页
• 分类号: TP18
• 字数: 1591字
• 语种: 中文

摘要

知识图谱在人工智能上有很大的研究价值,并被广泛应用于语义搜索和自动问答等领域,基于翻译模型的知识表示已成为知识图谱领域研究的热点.知识图谱表示将包含了实体和关系的大规模知识图谱映射到一个连续的向量空间.为此,有一系列知识表示模型提出,其中基于翻译模型的经典方法TransE不仅模型复杂度低、计算效率高,而且同样具有良好的知识表达能力.文章对翻译模型进行了概述,着重分析了翻译模型的常用方法,仅供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正航		1	0	0.0	0.0