智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用研究

• 作者: 吴春年 潘生华
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 智能诊断方法 变压器 故障识别 应用
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 124-125
• 页数: 2页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能技术不断发展,很多学者把传统DGA方法和智能算法相结合实现对电力变压器的故障诊断,采用DGA技术诊断电压器故障提高了诊断精准度.文章通过对智能诊断方法进行研究,在一定程度上可以避免变压器发展工作故障,确保变压器能正常运行,并且保证供电稳定,为大型电网建设奠定基础.变压器经过长时间运行,容易引发故障,精准识别变压器故障可以减低变压器故障发生率,通过对变压器引发故障的原因进行分析,结合科学的诊断方法,通过构建贝叶斯模型,改变传统识别方法,结合人工智能网络技术,构建智能诊断模型,提高识别准确率,并提供新型的诊断思路,通过分析故障原因,提高实时在线电力变压器故障诊断精准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘生华		5	0	0.0	0.0
2	吴春年		4	0	0.0	0.0