基于果蝇算法的物联网感知层故障节点定位方法

• 作者: 钱小红
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 果蝇算法 物联网 感知层 故障节点 定位
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.17.025

摘要

传统的物联网感知层故障节点定位方法虽然操作起来简单快捷,但是存在较大的误差.为了使故障节点定位更加精准,本文提出基于果蝇算法的物联网感知层故障节点定位方法,并对该方法进行设计,首先基于果蝇算法优化初始搜索空间,然后根据果蝇初始坐标和果蝇最终位置测量物联网感知层故障节点距离,最后根据味道浓度的最大值确定物联网感知层故障节点,完成精准定位.为了验证方法的有效性,设计了对比实验,分别得到基于果蝇算法和传统方法的故障节点定位平均误差值,结果显示传统方法的平均误差值的平均数比基于果蝇算法方法的平均数高出2 m多,表明基于果蝇算法的物联网感知层故障节点定位方法比传统方法更加精准.