基于大数据平台的表面缺陷分析系统功能的实现

• 作者: 亢小敏 余威 张国红 张晓琳 曹来福
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 分析系统 表面缺陷 缺陷分析 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 139-140
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.10.062

摘要

带钢表面质量的控制是钢铁产品重要质量水平的体现,如何提升表面质量水平,减少表面问题成为各钢铁企业研究的重点.在大数据时代,先进的大数据挖掘技术为工业制造提供了全新的智能支持[1],经过表检仪中缺陷数据与表面图片的研究,结合表面缺陷分析的应用场景,依托大数据技术,建立一贯制过程质量控制系统表面缺陷分析功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹来福		2	0	0.0	0.0
2	亢小敏		3	0	0.0	0.0
3	张国红		2	0	0.0	0.0
4	张晓琳		1	0	0.0	0.0
5	余威		2	2	1.0	1.0