基于Apriori算法的气象大数据相关性分析

• 作者: 于丽敏 李志 杨诗琦 张兴波 付琦
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 气象大数据 Apriori算法 相关性分析
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.15.028

摘要

为获取多年气象观测数据因子之间的关联关系,采用关联规则数据挖掘技术分析其相关性,利用数据预处理方法处理1998-2018年山东省气象局济南市气象站逐3小时气象数据,数据因子包括风向、风速、气温、露点和降水,并采用Apriori算法分析预处理后的数据.结果表明:基于Apriori算法可以挖掘得到风速和降水之间的较强关联规则;利用回归分析方法验证得到的关联结果与关联规则挖掘得到的结果趋势一致.