基于SVDD算法的学业预警监测模型构建与研究

• 作者: 林龙 沈海青
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: SVDD算法 学业预警 大数据 线上教育
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 汽车教育
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

学生在在线学习平台上的学习表现数据类型较多,不能从单一角度对学生学习状况进行评价监测,需要综合多维度评价学生的学习状况,从而给出相对全面客观的学习表现评价.建立基于SVDD算法的监测模型,将直播观看时长、作业完成状况、课堂参与互动次数、出勤率等多维数据作为考量指标,对所有数据进行PCA分析,通过SVDD算法进行学习行为和效果异常监测,从而实现表现异常学生的学业预警.