基于Apriori和FP-Growth算法的学生行为分析研究

• 作者: 张磊 朱泽一 田春子 胡子悦 邵晓康
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 学生行为 数据挖掘 Apriori FP-Growth
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

随着高校信息化建设逐步加快,大多数高校已经在教学、科研、学生管理等领域部署了管理系统,便于高校科学化管理,并提高了管理质量和效率.这些应用系统经过多年的运行产生了大量数据,存储于各应用系统数据库中.本文使用数据挖掘算法对数据库中学生相关信息进行挖掘,运用Apriori算法和FP-Growth关联分析算法挖掘出平时的学生行为对一个学生学习成绩的影响,从而给高校管理者的工作提供相应的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		41	132	7.0	9.0
2	田春子		5	13	2.0	3.0
3	朱泽一		1	0	0.0	0.0
4	邵晓康		4	13	2.0	3.0
5	胡子悦		1	0	0.0	0.0