基于大数据的幸福感可视化技术研究

• 作者: 滕国文 马佳琪
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据可视化 PYTHON Matplotlib 幸福感
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 263-264
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1]。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。文章主要在Python的基础上,结合Matplotlib、Seaborn绘图库,研究影响幸福感的属性和幸福感有哪些具体关系。文章基于中国人民大学的公开数据,对幸福感和各个属性的关系做了可视化分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕国文	吉林师范大学计算机学院	14	49	3.0	6.0
2	马佳琪	吉林师范大学计算机学院	4	2	1.0	1.0