基于3D扫描的模型曲面重构技术研究

• 作者: 关丽华 卫敏
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 3D扫描 曲面重构 点云分割 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 综合:探索与发现
• 页码范围: 235-236
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

本文围绕3D扫描技术中模型曲面重构的这一技术难点展开研究,针对曲面建模的表面失真、细节缺失等问题提出了点云分割的优化策略,同时对点云数据的三种特性,即无序性、非结构性、不变性进行了深入分析,并在此基础上采取了深度学习算法构建点云数据的分类训练模型,以获得更加逼近真实的曲面建模效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫敏		11	18	3.0	4.0
2	关丽华		4	3	1.0	1.0