大数据背景下高校精准学生资助工作机制研究

• 作者: 杨兵 郭巧
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 高校精准资助 贫困生认定 实证研究
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: G475
• 字数: 3053字
• 语种: 中文

摘要

高校学生资助工作作为国家整体资助的重要组成部分,其发展将直接影响到高校人才培养的质量.文章以大数据发展为契机,以安徽大学为例,建立高校精准扶贫工作机制,开创大数据与高校资助工作结合的新思路,运用层次分析法构建贫困生认定量化指标体系,将信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳和运用,实行差异性资助和动态化管理模式,从而推进资助育人精准、实效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭巧	安徽大学互联网学院	10	18	3.0	4.0
2	杨兵	安徽职业技术学院机械工程学院	8	22	2.0	4.0