基于D-S证据理论的目标识别融合应用

• 作者: 周锡祥 徐粮 方怡 李俊霖 李杰 王先全
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器信息融合 目标识别 D-S证据理论 证据支持度 冲突证据
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

基于D-S证据理论的目标识别融合系统,可以充分发挥多传感器信息的优势,提高目标识别结果的准确性.本文结合工程实践,分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题,发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低.因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法,将冲突因子与支持度标准偏差的相反数相乘,再与所有证据和乘积的正交相加,然后减去证据的基本概率的最大差.如果证据的冲突越大,这种方法的优势就越明显.如果证据中不存在冲突,则融合结果与原始D-S证据理论的项目一致.实验的比较数据表明,改进的信息融合方法对于改进解决冲突问题必不可少,并且是有效的.