基于大数据的电网负荷预测研究

• 作者: 黄莹
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 智能配电网 负荷预测 权值修正
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.12.036

摘要

现代电网运行过程中会产生大量的数据信息,进行电网负荷预测时,传统的方式往往存在适应性不佳、预测结果误差明显的问题.为了从根本上解决这些问题,利用大数据开展现代智能电网三相不平衡负荷预测研究.在系统硬件设计上,采用STM32F103系列单片机作为运算核心完成数据的采集及处理,并利用RS485通信按照MODBUS总线协议实现预测数据的实时共享.根据所设计的系统对实际运行电网进行不平衡负荷预测,结果表明所设计的系统具有较小的预测误差,对于电网运行预测分析具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄莹		1	0	0.0	0.0