一种结合用户评论情感和评分的推荐方法

• 作者: 张红 武晓丹
• 来源期刊: IT经理世界
• 关键词: 协同过滤 情感分析 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 其他信息化
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.09.082

摘要

近些年,随着互联网的普及以及移动应用的大量涌现,导致了"移动信息过载"现象,推荐系统由此产生.传统的推荐算法存在数据稀疏、忽略用户与项目间关系等问题.本文提出一种结合用户评论情感和评分的推荐方法,将用户评论情感与协同过滤算法结合,并利用模糊隶属度对情感分级.实验结果表明,采用结合用户评论情感和评分的推荐方法,全方位提高了推荐的准确性.