大数据对女性/性别研究范式转换的意义

• 作者: 杨霞
• 来源期刊: 高等学校文科学术文摘
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 多元数据 实践空间 女性/性别研究 科学品质 范式转换 跨学科 社会科学研究范式
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 221-222
• 页数: 2页
• 分类号: G63

摘要

大数据带来了人文社会科学研究范式的革命,开辟了传统方法论所不能实现的研究路径。对于一直在跨学科的多元交汇中探索的女性/性别研究来说,大数据丰富了女性/性别研究的多元数据,提升了女性/性别研究的科学品质,拓展了女性/性别研究的实践空间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨霞	山西师范大学学报编辑部	26	101	3.0	10.0