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摘要:
随着物联网、云计算技术的飞速发展,大数据及其相关科学成为学术界和工业界关注的热点.本文从范式理论的角度对大数据科学进行剖析,阐述大数据研究与传统研究的联系与区别;从机器学习的视角出发,分析了大数据带来的三大主要挑战及其背后的科学问题.此外,本文介绍了第四范式视角下进行大数据科学研究的洞察力,以及其所具有的积极意义;最后总结并展望未来大数据科学面临的挑战.
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文献信息
篇名 第四范式视角下的大数据科学
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 范式理论 大数据 机器学习
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 251-255
页数 5页 分类号 TP399
字数 5972字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.03.002
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研究主题发展历程
节点文献
范式理论
大数据
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导