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摘要:
为防止大数据平台中网络用户的信息遭到攻击者的破坏,笔者结合DCGAN反馈提出一种全新的大数据平台敏感信息保护方法,通过大数据平台敏感信息分类分级、基于DCGAN反馈的敏感信息深度差分保护算法、大数据平台敏感信息数据脱敏,实现对大数据平台中用户敏感信息的保护.通过实验证明,该方法与传统方法相比可以有效提高敏感信息的安全系数,为大数据平台提供安全的存储环境.
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文献信息
篇名 基于DCGAN反馈的大数据平台敏感信息保护方法
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 DCGAN反馈 大数据平台 敏感信息
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 信息安全与管理
研究方向 页码范围 177-178
页数 2页 分类号 TP308
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.17.064
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
DCGAN反馈
大数据平台
敏感信息
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
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