基于VBEM的ARFA模型参数推导和故障检测

• 作者: 李吉俊 章智杰 李其操 董自健
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 自回归因子分析模型 EM算法 变分贝叶斯EM 故障检测
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 1-5,9
• 页数: 6页
• 分类号: TP277|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.001

摘要

文章使用自回归因子分析模型(ARFA)对数据样本进行动态过程建模,分析了卡尔曼滤波和EM算法在估计ARFA模型中回归矩阵参数A和载荷矩阵参数C的方法.在此基础上,提出了一种使用变分贝叶斯EM(VBEM)故障检测方法,对ARFA模型参数A和C进行推断和动态过程故障检测.仿真实验结果表明,在ARFA模型下,VBEM方法对下文所述的阶跃信号、斜坡信号等四类故障的检测效果要优于EM方法对该类故障的检测效果,并且降低了平均迭代次数.