机器学习方法在中医证候分析中的应用

• 作者: 张龙 王国明
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习方法 层次聚类 因子分析方法 中医证候 四诊信息 处理与分析 量化标准 量化分析
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

传统的中医辨证诊疗主要基于"望、闻、问、切"得到的四诊信息,由于掺杂过多的医师主观因素,即使对同一个病人的辨证结果也可能不尽相同,因此如何建立一个科学而规范化的中医证候的量化标准是一个值得研究的课题。本文将机器学习中的层次聚类和因子分析方法应用于中医证候量化分析,通过对采集到的1499例典型高血压病例的处理与分析,实验结果表明,机器学习方法可以有效地挖掘中医证候中隐藏的信息,为中医辅助诊疗提供重要的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙		8	26	3.0	5.0
2	王国明		22	86	6.0	8.0