基于数据挖掘的房贷信用风险评估系统设计

• 作者: 吴沁欣 曹云 李雨芹 马楠蓝
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 房贷 信用风险评级 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 147
• 页数: 1页
• 字数: 922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2020.01.129

摘要

近年来,贷款买房成为购房的常态,银行需要通过各种统计数据对贷款者进行信用评估,根据评估结果决定是否贷款,以此规避风险.据此,针对该问题进行调研,收集数据,利用数据挖掘原理,采用Weka软件与贝叶斯模型,设计出房贷信用风险控制系统,为银行的房贷信用评估业务提供参考,为其他需要信用风险评级的机构或组织提供经验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马楠蓝		1	0	0.0	0.0
2	李雨芹		1	0	0.0	0.0
3	曹云		1	0	0.0	0.0
4	吴沁欣		1	0	0.0	0.0