基于互联网情感词典法的在线购物评论研究

• 作者: 林圣庚 林钰淇 赵祉任
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 大数据时代 顾客满意度 情感词典
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 云社区
• 页码范围: 224
• 页数: 1页
• 字数: 1658字
• 语种: 中文

摘要

随着时代的发展与进步,网络购物越来越普遍,在网上购买商品的用户越来越多.大都数的网购平台都提供了在线评论功能,用户会根据其中的评论进行分析,看该商品是否符合要求.但是目前网上的一些评论并不是很真实,需要进行筛选.因此本论文主要对在线评论的一些问题进行了分析探讨,希望能够给公司提供一定的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祉任	吉林大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
2	林钰淇	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	林圣庚	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0