基于时序分析的就业前景预测研究与应用

• 作者: 朱毅 李婧文
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 网络招聘 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

随着互联网技术的发展与进步,网络技术已经渗透到人们生活的各方各面。借助于网络平台,网络招聘以其高效便捷、范围广、无地域限制等优点,逐渐超越人才招聘会等传统招聘方式,成为现今求职的首要渠道。该文以北京市python开发工程师这一职位的需求量为例,运用时间序列预测模型(ARIMA模型),对未来该职位需求量进行预测,利用创新型招聘技术提高求职效率、提升网络招聘的服务质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱毅	大连外国语大学软件学院	29	13	2.0	3.0
2	李婧文	大连外国语大学软件学院	2	0	0.0	0.0