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摘要:
基于三支决策粗糙集中,通常假设损失函数为:λPP≤ λBP≤λNP,λPP≤λBP≤λNP.但在有些具体应用问题中并不完全遵从这样的关系,如癌症诊断.再者,对不确定性问题进行决策时需要综合考虑在多粒度空间中的代价(误分类代价和多粒度空间的构建成本),即需要在实际问题的决策代价和测试代价之间取得一种平衡.首先,本文在原有的三支决策模型上进行了修改,对提出的模型进行了推导和证明.其次,提出了一种粒度选择机制用于寻找最优的决策粒度.最后,通过案例说明了本文方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 癌症诊断中的三支决策模型
来源期刊 数码设计(下) 学科 工学
关键词 三支决策 癌症诊断 粗糙集 损失函数 粒度选择
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数字智慧医疗
研究方向 页码范围 217-218
页数 2页 分类号 TB98
字数 4788字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洁 遵义师范学院物理与电子科学学院 15 21 3.0 4.0
2 曾丽娟 遵义师范学院物理与电子科学学院 8 2 1.0 1.0
3 周成玲 遵义师范学院物理与电子科学学院 1 0 0.0 0.0
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