基于邻域代价敏感三支决策的痛风诊断模型

• 作者: 孙秉珍 张萌 楚晓丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 代价敏感 三支决策 邻域 大数据医疗
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-225
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0279

摘要

三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理.考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型.在此基础上将其应用于痛风临床诊断决策问题,运用多次迭代学习的方法对痛风数据进行分类.与SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR(Logistic Regression)分类算法进行对比,证明了该方法的优越性.根据分类结果发现因素之间的内在联系,获取分类规则,探究痛风与肝功、肾功、血脂、血糖的相关性,为痛风成因研究和诊断治疗提供知识支持和决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萌	西安电子科技大学经济管理学院	4	0	0.0	0.0
2	孙秉珍	西安电子科技大学经济管理学院	9	15	2.0	3.0
3	楚晓丽	西安电子科技大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0