基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在粗糙集领域,属性约简的首要任务是在保持原有数据相关特性的前提下,获取一个最小的属性子集.代价敏感学习的目标旨在最小化各类代价.而近似属性约简的意义在于让决策者能够权衡代价承受能力和知识发现的程度.本文在定性和定量的标准下提出了代价敏感近似属性约简的问题;定性标准指不可分辨能力,定量标准指近似参数ε和代价.基于三支决策和可分辨矩阵,提出了解决代价敏感近似属性约简问题的框架:首先,定义了属性子集的质量函数,该函数解释了多粒度结构;其次,通过考察属性重要度,提出了“性价比”指标的适应函数;进而利用提出的适应函数和三支决策中的(α,β)阈值对三分属性集合;最后,设计了删除策略和添加策略的代价敏感属性约简算法.从实验结果分析上验证了算法的有效性,体现了提出的问题和理论框架具有更广义的解释和适应性.
推荐文章
基于代价敏感和近似分类质量的决策粗糙集属性约简研究
决策粗糙集
属性约简
代价敏感
近似分类质量
分类精度
基于 CCA 的代价敏感三支决策模型
代价敏感
三支决策
构造性覆盖算法
决策粗糙集模型
模糊决策表中基于OWA算子的三支属性约简
三支决策
粗糙集
属性约简
OWA算子
相容关系
序贯三支决策的代价敏感分类方法
三支决策
代价敏感学习
粒计算
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于三支决策的广义代价敏感近似属性约简
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 属性约简 代价敏感学习 (不)可分辨能力 粒计算 三支决策
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 481-488
页数 8页 分类号 TP181
字数 5585字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方宇 西南石油大学计算机科学学院 9 19 3.0 4.0
2 刘忠慧 西南石油大学计算机科学学院 11 11 2.0 3.0
3 高磊 西南石油大学计算机科学学院 14 65 6.0 7.0
4 杨新 西南财经大学经济信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (13)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2015(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2016(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2017(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2018(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
属性约简
代价敏感学习
(不)可分辨能力
粒计算
三支决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导