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麻核桃相似度匹配算法
麻核桃相似度匹配算法
作者:
丁召
丁才富
杨晨
王阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
麻核桃
相似度匹配
机器视觉
摘要:
为实现麻核桃相似度的识别,设计了一种麻核桃相似度匹配算法.首先,在同尺寸核桃中利用傅里叶算子及Tamura算法对核桃轮廓特征、纹理特征进行了量化.其次,根据任意两只核桃间轮廓、纹理特征距离对其实现相似度匹配.经过实验,相似度匹配算法则可以实现将混杂在不同核桃中的市售成对商品核桃成功识别.
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文献信息
篇名
麻核桃相似度匹配算法
来源期刊
信息记录材料
学科
工学
关键词
麻核桃
相似度匹配
机器视觉
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
信息:技术与应用
研究方向
页码范围
145-146
页数
2页
分类号
TP391.1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁召
67
161
6.0
8.0
2
杨晨
29
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4.0
7.0
3
王阳
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
麻核桃
相似度匹配
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
主办单位:
全国磁性记录材料信息站
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5624
CN:
13-1295/TQ
开本:
大16开
出版地:
河北省保定市乐凯南大街6号
邮发代号:
18-185
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
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