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摘要:
为实现麻核桃相似度的识别,设计了一种麻核桃相似度匹配算法.首先,在同尺寸核桃中利用傅里叶算子及Tamura算法对核桃轮廓特征、纹理特征进行了量化.其次,根据任意两只核桃间轮廓、纹理特征距离对其实现相似度匹配.经过实验,相似度匹配算法则可以实现将混杂在不同核桃中的市售成对商品核桃成功识别.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 麻核桃相似度匹配算法
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 麻核桃 相似度匹配 机器视觉
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 信息:技术与应用
研究方向 页码范围 145-146
页数 2页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁召 67 161 6.0 8.0
2 杨晨 29 70 4.0 7.0
3 王阳 12 44 4.0 5.0
4 丁才富 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (6)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
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1982(1)
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
麻核桃
相似度匹配
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
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