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摘要:
自动化测试的基础是如何生成有效的测试数据,该问题也是自动化测试研究领域中的热点问题,针对目前使用较多的遗传算法解决测试用例自动生成问题所存在的早熟和容易陷入局部最优解问题,本文提出一种改进型遗传算法,引入智能突变,优化传统遗传算子执行策略,以提升算法性能.
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一种基于数据流准则的测试数据自动生成算法
数据流准则
DU对
谓词函数
测试数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进型GA的测试数据自动生成研究
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 软件测试 遗传算法 测试用例 智能突变
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 记录:数据与存储
研究方向 页码范围 158-159
页数 2页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹珣 2 0 0.0 0.0
2 方徽星 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
遗传算法
测试用例
智能突变
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相关学者/机构
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信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
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