作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用大数据技术和云计算平台的存储和处理能力,基于人工神经网络算法设计了高校就业分析决策系统.该系统能对高校大学生的求职就业、上游的专业设置、招生规划的制定提供分析决策支撑,促进高校实现可持续发展.
推荐文章
基于FP-growth算法的高校招生就业决策分析系统研究与设计
FP-growth算法
招生就业
数据仓库
数据挖掘
基于OLAP的高校数据分析与决策支持系统研究
OLAP
数据分析
决策支持
联机分析
多维引擎
数据仓库
基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究
模糊决策树
就业中文
数据挖掘
基于本体的高校毕业生就业综合服务系统研究
文档对象模型
本体
Web本体语言
推理机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高校就业分析决策系统研究
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 高校就业 分析决策系统 人工神经网络
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目 信息化教育
研究方向 页码范围 251-253
页数 3页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.19.091
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高校就业
分析决策系统
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导