基于Spark的空间大数据实时查询分析关键技术分析

• 作者: 冀丹妮 潘岑 罗俊才 苏静文 裴兴云
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 工学
• 关键词: Spark 气象大数据实时查询 关键技术
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与通讯
• 页码范围: 57
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

Spark属于计算引擎的一种,可以支撑大规模数据的通用计算.随着技术的进步和气象服务要求增加,进行各类气象实况资料的空间大数据实时查询的需求日益增加,而过去气象服务中采用的技术无法满足日益增长的查询需求,所以需要进行创新.基于此,本次研究在Spark的基础上,提出空间大数据实时查询分析关键技术的应用,可以解决气象服务时遇到的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴兴云		12	28	3.0	5.0
2	苏静文		14	46	5.0	6.0
3	罗俊才		4	0	0.0	0.0
4	潘岑		3	0	0.0	0.0
5	冀丹妮		3	0	0.0	0.0