基于AI的恶意APP情报线索分析

• 作者: 周婧 宋原
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 恶意APP AI人工智能 基于AI检测 溯源
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 212-213
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2140字
• 语种: 中文

摘要

对社会、对人民危害非常严重的诈骗、赌博、非法投资、钓鱼、色情、暴恐、反动等类型的恶意APP增长迅速、变化多样、定位取证难的问题,已成为监管部门、电信运营企业急需解决的内容,然而通过传统的恶意APP分析工具已经无法应对这些问题,这些挑战使得利用AI人工智能技术来检测恶意APP成为新的方向,山东联通计划以此方法为基础建立一套基于AI的恶意APP情报线索分析系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋原		3	0	0.0	0.0
2	周婧		2	0	0.0	0.0