基于电流行波图像的输电线故障类型识别

• 作者: 何义 张洪伟
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 电流行波图 稀疏降噪 模式识别 故障定位
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2020.07.022

摘要

输电线路担负着传输电能的任务,输电线路的正常运行直接关系到电力系统的稳定.但输电线路常常会遭遇雷击、树障、覆冰、山火、绝缘老化等原因,导致输电线路发生故障的概率高,本文提出了一种对采集到的电流行波图预处理图像技术,对故障类型进行智能模式识别.通过实验表明,能对故障类型进行精确识别和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪伟	贵州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
2	何义	贵州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0