基于深度学习的无线传播应用分析

• 作者: 张德鑫 曾志勇 桂贝贝 雒腾
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传播 RSRP 深度学习 RMSE
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2020.07.035

摘要

随着5G NR技术的发展,5G在全球范围内的应用也在不断地扩大,而运用深度学习技术构建无线智能传播模型,对RSRP(平均信号接收功率)进行预测.为运营商合理地选择覆盖区域内的基站站址和部署5G网络提供建议,进而满足用户的通信需求有十分重要的意义.本文根据已有特征,从几何位置、经验信道模型涉及参数出发设计和目标相关的特征,然后根据特征的重要性进行特征选择,最后利用TensorFlow框架构建无线传播模型对目标通信覆盖区域内的无线电波传播速率进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志勇	云南财经大学统计与数学学院	42	247	8.0	14.0
2	桂贝贝	云南财经大学统计与数学学院	2	0	0.0	0.0
3	张德鑫	云南财经大学统计与数学学院	3	0	0.0	0.0
4	雒腾	云南财经大学统计与数学学院	2	0	0.0	0.0