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摘要:
为获得雾天图像的重要信息,提出一种基于小波变换的图像去雾方法。对含雾图像进行一层小波分解,对低频图像进行单尺度Retinex增强和同态滤波处理,然后将处理过的两个低频图像进行线性组合得到新的低频图像,最后将新的低频图像与未处理的高频图像进行小波逆变换重构,得到最终得去雾图像,实验结果表明,与其他去雾方法相比,本文方法处理的图像清晰度较高,时间较快。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的图像去雾方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 小波变换 MALLAT算法 单尺度Retinex 同态滤波
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-177
页数 2页 分类号 TN957.52
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吐尔洪江·阿布都克力木 新疆师范大学数学科学学院 61 186 8.0 10.0
2 何笑 新疆师范大学数学科学学院 15 1 1.0 1.0
3 贺欢 新疆师范大学数学科学学院 13 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
MALLAT算法
单尺度Retinex
同态滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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