结合时间遗忘和项目流行度的协同过滤推荐算法

• 作者: 刘广聪 赖国传
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 协同过滤 时间遗忘 流行度偏差 项目流行度
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

本文提出了一种结合时间遗忘和项目流行度的协同过滤推荐算法。在传统基于用户的协同过滤推荐算法基础上,用时间遗忘函数拟合出时间函数以缓解用户兴趣漂移问题,通过项目流行度加权,对高流行度项目进行降权惩罚以提高其他项目被推荐的可能。实验使用的是MovieLens 100K数据集。实验显示,与传统的协同过滤推荐算法相比,本文的推荐精度更高,并且在某种程度上缓解了用户的兴趣漂移和流行偏差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广聪	广东工业大学计算机学院	36	178	7.0	12.0
2	赖国传	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0