计算机视觉技术在零件识别中的应用

• 作者: 刘溪 张锡志 杨勇 马敬
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 零件识别 深度学习 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究与实践
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文

摘要

随着智能制造技术的发展,机械零件图像识别成为生产自动化、缺陷检测和备件信息化管理领域中的重要研究方向.传统的检测方法无法适应海量且类型繁多的零件识别,随着机器学习和深度学习技术的不断成熟,计算机视觉算法已经成为工业制造中的核心技术,基于计算机视觉的零件识别方法具有识别精度高、识别速度快且成本低的优势.本文主要对计算机视觉技术在零件识别中的主流方法、应用情况进行综述与分析,并对未来的发展趋势进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马敬		1	0	0.0	0.0
2	刘溪		2	0	0.0	0.0
3	杨勇		2	0	0.0	0.0
4	张锡志		1	0	0.0	0.0