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摘要:
针对传统图像标记方法图像特征标记时间长,特征识别率低的问题,提出基于局部最大熵的图像自适应标记方法,构建图像局部特征最大熵矩阵,运用并行算法对图像样本数据中的像素特征参数进行计算,获取图像标记参数的局部最大熵值,根据计算结果来设定图像特征二阶矩、熵、对比度以等多种特征自适应参数归一化处理,并据此求出图像自适应标记点。实验结果证明,与传统方法比较,所提方法图像标记耗时保持在40s以下,标记出的特征识别率约为99%左右,性能均优于传统方法,能够实现图像的自适应标记。
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文献信息
篇名 基于局部最大熵的图像自适应标记方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 局部最大熵 并行算法 特征识别 图像标记
年,卷(期) 2020,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安远英 铜仁职业技术学院信息工程学院 16 6 2.0 2.0
2 段永平 铜仁职业技术学院信息工程学院 15 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部最大熵
并行算法
特征识别
图像标记
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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