面向知识管理的推荐算法研究

• 作者: 唐定勇 李龚亮 杨金峰 梁燕 陶以政
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 知识管理 推荐算法 个性化服务
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

近年来,随着互联网数字经济的飞速发展,企事业单位为了降本增效和扩大市场占有率,纷纷向数字化转型。传统信息系统已不能满足数字化转型要求,以传统信息管理系统为基础,面向知识管理系统(KMS)转型成为一种趋势。然而,组织中各种高价值专业知识如何被需要的员工高效利用,已成为组织面临的主要问题之一。知识推荐是解决知识有效利用的最有效方法。本文首先对知识管理系统和推荐算法的相关研究进行介绍;然后对知识管理中的推荐算法进行分析讨论和比较,最后探讨了知识推荐算法的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐定勇	中国工程物理研究院计算机应用研究所	27	440	6.0	20.0
2	陶以政	中国工程物理研究院计算机应用研究所	30	566	9.0	23.0
3	李龚亮	中国工程物理研究院计算机应用研究所	8	7	2.0	2.0
4	梁燕	中国工程物理研究院计算机应用研究所	5	2	1.0	1.0
5	杨金峰	中国工程物理研究院计算机应用研究所	2	0	0.0	0.0