基于5G+AI技术构建干线光缆无人机智能巡检系统

• 作者: 蒋小兵
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 航空航天
• 关键词: 5G通信模组 YOLOv3 无人机巡检 光缆障碍
• 年，卷（期）: 2020,（28）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 分类号: V279
• 字数: 2813字
• 语种: 中文

摘要

长途干线光缆人工巡检效率低下、周期长,不能及时发现挖机等大型机械的施工,干线光缆故障多发.通过对利用5G通信模组改造无人机通信系统,利用图像识别技术实现对图像的智能识别的分析,提出构建无人机智能巡检系统的思路和实践,达到提高巡检效率压降干线故障次数的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋小兵		2	0	0.0	0.0