基于注意机制的短文本分类方法

• 作者: 侯玉兵
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 短文本分类 长短期记忆网络 卷积神经网络 注意机制
• 年，卷（期）: 2020,（28）
• 页码范围: 185-186
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

短文本分类是互联网文本数据处理领域的一项关键任务。计算机视觉和语音识别领域中的深度学习研究表明,神经网络模型中更深层次的学习能够更有效地表达数据特征。受此启发,本文设计了一种将CNN和RNN模型与注意机制相结合的方法,根据文本的关键信息提取出更复杂有效的特征。为了评估方法对深度短文本分类的有效性,进行了综合实验比较和分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯玉兵		4	1	1.0	1.0