面向高新企业审计数据的特征选择算法研究

• 作者: 周晓莉
• 来源期刊: 理财周刊
• 关键词: 大数据 审计 二阶段特征选择 相关性 冗余性
• 年，卷（期）: 2020,（30）
• 所属期刊栏目: 企业文化
• 页码范围: 186
• 页数: 1页
• 分类号: F239
• 语种: 中文
• DOI: 10.12269/j.1009-9832.2020.30.164

摘要

在信息技术快速发展的背景下,庞大的数据经常会给数据的存储和计算带来巨大负担.为提高审计工作的效率和质量,结合特征选择算法和大数据处理技术进行审计数据平台的开发.通过使用二阶段特征选择算法模型,在快速相关滤波特征选择算法(FCBF)的基础上进行改进,使用最大互信息系数衡量特征,引入计算弱相关及冗余性的评价准则.系统面向公司审计数据集,通过特征选择后对样本的创新水平进行分析,实现智能分析的效果.