基于远程诊断平台的风力发电机组故障预警技术研究

• 作者: 王非 马雁
• 来源期刊: 中国金属通报
• 学科: 工学
• 关键词: 远程诊断平台 风电机组 故障预警
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 238-239
• 页数: 2页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文

摘要

远程诊断平台采用基于人工智能的趋势预警技术,实现对电厂设备状态监视和预测,同时在设备劣化趋势达到一定程度前给出早期预警,为现场检修提供决策依据.通过将风电机组数据与该平台对接,搭建风机设备故障预警模型,从而提高对设备的综合监测水平.