基于降维方法的大学生自我目标实现情况量化评价模型

• 作者: 王渭杰 王聪珊 蔡晓婷 高钰博 黄初
• 来源期刊: 神州
• 关键词: 大学生目标实现情况 关联规则挖掘 主成分分析 层次分析
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 神州教育
• 页码范围: 192
• 页数: 1页
• 字数: 1270字
• 语种: 中文

摘要

随着经济发展,社会对于高等教育人才的数量需求日益增长.而大学生作为一个特殊的群体,其发展备受关注.基于问卷调查的数据,本文利用关联性规则进行了数据挖掘,发现了对自身目标完成情况较好的人群一般成绩在前20%,处于大三阶段,并且每日为实现目标花费三小时以上.然后基于主成分分析的影响因素进行降维,得到四个准则层:个体学习因素、个体内部因素、目标因素、外界因素.基于层次分析确定因素权值,确定五个判断矩阵,均通过一致性检验,最后得到各影响因子评价值的计算公式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄初	杭州师范大学理学院	4	0	0.0	0.0
2	王聪珊	杭州师范大学理学院	3	0	0.0	0.0
3	王渭杰	杭州师范大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	蔡晓婷	杭州师范大学理学院	1	0	0.0	0.0
5	高钰博	杭州师范大学理学院	1	0	0.0	0.0