人工智能辅助诊断肺结节的临床价值分析

• 作者: 侍晔 刘政呈 奚雷 孙云刚 曹珲 杨如松 董长青
• 来源期刊: 医药前沿
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 肺结节 诊断价值
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 63
• 页数: 1页
• 分类号: R445
• 语种: 中文

摘要

目的:本文将对人工智能在诊断肺结节中的应用价值进行探讨.方法:分析我院2018年2月—2019年10月我院收治的66例肺结节患者,所有患者均接受人工智能与医师阅片,比较两种阅片方式的临床诊断效果.结果:66例肺结节患者病理检查恶性肺结节58例.其中浸润性腺癌35例,微浸润腺癌8例,原例腺癌6例,不典型腺癌样增生9例;良性结节8例,均属于结核球.人工智能阅片诊断肺结节阳性60例,阳性诊断率为90.91％;医师阅片诊断肺结节阳性48例,阳性诊断率为72.73％,两种阳性诊断结果差异显著(P<0.05).人工智能诊断恶性结节56例(96.55％),医师诊断42例(72.41％),两种诊断恶性结节率差异显著(P<0.05).结论:经过对人工智能与医师阅片两种方式的比较,人工智能阅片确诊率及灵敏度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍晔		1	0	0.0	0.0
2	曹珲		1	0	0.0	0.0
3	刘政呈		2	0	0.0	0.0
4	董长青		1	0	0.0	0.0
5	奚雷		1	0	0.0	0.0
6	孙云刚		1	0	0.0	0.0
7	杨如松		2	0	0.0	0.0